為加快融入DeepSeek大模型引領的新一輪技術變革，振華石油東巴油田項目近日成功完成DeepSeek-R1在油田現場的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內首次應用于單井監測與智能診斷，邁出了數智化管理的關鍵一步。

DeepSeek大模型推出后，項目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術潛力，破解油田生產實際難題”的目標方向。針對跨境云計算網絡環境不穩定及核心資產數據安全的挑戰，科研團隊基于私有云系統構建了本地AI計算環境，有效提升數據本地存儲與低延遲智能分析能力。在此基礎上，結合油田生產特點，定制優化業務場景知識與關鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準理解油田運行邏輯，實現了業務的深度融合。

基于DeepSeek-R1大模型的AI系統運用后，依靠24小時不間斷監測，將問題發現時間縮短至分鐘級，并基于實時監測數據對生產場景進行智能判斷與風險分級，生成最優處理建議。同時依托手機APP集成，使技術人員能夠第一時間獲取信息，提升響應速度。試點運行以來，故障誤判率降低30%，響應時間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運行效率提升20%。

在近期的油田技術交流會上，伊方代表高度評價該項創新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產能區塊推廣應用。